自我国电力行业不断地深化体制改革以来,电力企业作为国民经济和社会发展的重要基础能源支撑企业,面临着机遇与挑战并存的复杂发展环境,以及时代所赋予其的新的使命。现今电力企业的生产经营活动以专业计划为主,企业各部门、各单位之间采取相对独立的管理模式,因此缺乏全局观念和统筹考虑。且在计划的编制、审核、执行、监督等方面仅依靠专家经验进行决策,增加了计划工作的主观性和不确定性,直接影响了企业运营的效率。因此,进行科学合理且智能的综合计划是提高电力企业经营时效性与经济性的最根本且有效的手段。在综合计划过程中,计划评价环节更是各电力企业未来投资与运营的把关环节,与企业未来的盈利、管理等问题密切相关。基于上述背景,针对电力企业规划计划工作现有的海量数据,本文首先对电力建设项目计划智能审核的关键技术及算法进行了研究,以实现对历史数据更加全面地应用。其次,研究了影响电力建设项目计划评价的因素,通过对影响因素的识别与分析,认为项目资料的完整性、项目的重复性及项目的可行性为影响电力建设项目计划评价的主要因素。在分析影响因素的基础上,构建了基于智能审核的电力建设项目计划评价指标体系。其中,以现有的项目计划储备库为基础,应用全文检索技术、分词技术、向量空间模型及文档相似度计算等技术将待评价项目计划与历史数据进行智能分析与对比,依据文档相似度计算的结果评价项目计划的重复性。应用特征值法与TOPSIS法,构建了基于智能审核的电力建设项目评价模型,使电力企业的计划评价更加客观和科学。最后,依托于国家电网现有信息化平台,本文提出了基于智能审核的电力建设项目计划评价系统平台构建方案,以整合目前综合计划管理平台内的各项数据,实现了电力建设项目计划信息的共享及溯源与追踪;通过系统全面分析各计划项目的资料完整性、重复性和可行性,提出项目计划评价结果与决策方案,克服了人工审核的缺点,提高了智能化与科学化的决策水平。本文根据电力建设项目计划审核与评价工作中存在的实际问题,提出了基于智能审核的电力建设项目评价模型及计划评价系统平台的构建方案,一方面能够有效地降低人工审核与评价的风险、提升决策水平;另一方面,提高了项目计划的评价效率,降低了电力企业的运营成本,提高了运营效率,保证了企业的可持续发展。