考虑刀具磨损的金属基复合材料精密切削仿真与损伤预测

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lsgaoyan2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
SiCp/Al复合材料由于综合性能优异,被广泛应用于航天航空、国防、电子和光学等重要领域。该材料是一种典型的难加工材料,加工中会发生严重的刀具磨损,对加工零件表面完整性产生不利影响。研究其精密切削加工中刀具磨损过程,建立刀具磨损率模型,开展考虑刀具磨损的SiCp/Al复合材料精密切削仿真建模研究,基于仿真数据和实验数据对已切削表面亚表层损伤层厚度进行快速精确预测,对改进加工工艺,提升加工质量有重要意义。本文围绕“SiCp/Al复合材料精密切削过程刀具磨损对已加工表面亚表层损伤层厚度的影响”这一主旨,开展如下具体研究:建立了SiCp/Al复合材料精密正交切削过程PCD刀具磨损率预测模型。开展干式正交车削40vol%SiCp/2024Al复合材料的测力测温和刀具磨损实验,进行SEM显微观测,EDS和拉曼光谱实验分析,揭示了SiCp/Al复合材料精密切削过程中刀具后刀面磨损机理。基于刀具磨损机理分析结果,构建考虑增强颗粒二体磨粒磨损,三体磨粒磨损和粘着磨损的磨损率预测模型,并对刀具磨损率模型系数进行了校核。建立了考虑刀具磨损和颗粒真实分布的SiCp/Al复合材料精密切削有限元仿真模型。开发了SiCp/Al复合材料颗粒随机分布建模插件,基于基体Johnson-Cook本构模型、增强颗粒断裂模型和界面内聚力模型建立了40vol%SiCp/2024Al复合材料切削过程仿真模型;基于前述章节的磨损率模型对Abaqus Session模块进行二次开发,采用区间数据提取的方法获取了后刀面法向应力仿真数据,并进行刀具磨损量计算及形貌更新。通过对比刀具形貌、切削力、切屑形状及亚表层损伤层厚度的仿真与实验数据,验证了SiCp/Al复合材料精密切削过程有限元仿真模型的准确性。基于仿真和实验数据集建立了考虑刀具磨损的SiCp/Al复合材料精密切削亚表层损伤层厚度快速预测模型。通过精密切削实验和有限元仿真模型获取了亚表层损伤层厚度的实验与仿真数据。构建了加工工艺参数、后刀面磨损宽度与亚表层损伤层厚度之间相互对应的数据集,并基于BP神经网络方法实现了40vol%SiCp/2024Al复合材料精密切削亚表层损伤层厚度的快速预测。
其他文献
在一主多从的数控系统中,主站是数控系统的中央控制器,随着数据量的加大以及处理任务的加重,主站的计算负荷也不断增加,这间接影响了工件加工的质量。基于云架构的数控系统中,主站与云端交互中的延时和稳定性无法得到保障,因此不能满足实时分析加工任务对响应的要求。边缘计算能弥补云架构的响应延迟缺点并提升数控系统的性能,因此对数控系统边缘计算模块的研究有着重要的意义。在现有数控系统的基础上,提出了一种在数控系统
学位
EtherCAT总线被广泛应用于工业自动化领域,Windows系统具有丰富的应用生态,两者的结合意义重大。除德国倍福公司的TwinCAT是基于Windows的EtherCAT主站外,Windows与EtherCAT从站的结合较少且性能不佳。本文在课题组现有EtherCAT从站控制器IP的基础上,进行了驱动程序和应用层的系统软件设计,并研究了这种系统架构的实时性,主要研究内容如下:(1)设计了从站控
学位
近年来,我国畜牧业以及餐饮业发展迅速,人民生活质量得到大幅提高,而其产生的有机垃圾未得到及时有效的处理,从而造成了空气、土地以及水源的污染。同时,有机垃圾的堆积,不仅造成了细菌的滋生,还增加了疾病传播的可能性。在国家大力提倡可持续发展以及废物利用的背景下,如何将有机垃圾进行有效处理从而使其直接成为作用于农田的有机肥料是实现资源可持续发展和废物再利用亟待解决的问题。有机垃圾翻抛机作为有机垃圾发酵翻抛
学位
轴承是制造业中的核心零部件之一,其健康状况决定着主机设备的安全性,对轴承进行短期故障预测可以有效预防生产设备故障的发生。针对轴承短期故障预测未能实现端到端的问题,提出一种基于时序卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)的短期故障预测方法。该网络能通过当前时刻监测到的数据直接输出轴承最终会发生的故障类型以及下一时刻将要处于的劣化阶段。此外,提出软阈值注意力机制
期刊
智能制造的蓬勃发展对作为机器人控制中枢的运动控制系统提出了更高的要求,但目前绝大多数软件控制系统对硬件具有高度依赖性,导致软件控制系统产生了开放性低、扩展性弱和可复用性差等问题。针对此问题,本文结合HZPAC平台和PLCopen标准实现了开放式SCARA机器人工件抓取运动控制库。首先,研究了运动控制库的内部支撑算法。以国产Z-Arm2442C协作型SCARA机器人为对象,结合D-H模型建立了机器人
学位
车削刀具磨损会造成切削刃几何参数及其与工件接触条件的改变,使得切削力和振动增大,影响工件的表面质量和尺寸精度。此外,切削力增大还会造成切削稳定性下降,诱发颤振,因此,在刀具状态监测时需要同时考虑加工颤振。为此,本文主要分析了刀具磨损和加工颤振的异常状态及其传感信号表征,提出了相应的加工异常状态辨识模型。本文具体工作如下:针对车削中的加工状态监测,理论分析车削刀具磨损导致的切削力增大对电机电流与切削
学位
铣削加工是装备制造领域最为传统而重要的加工方式之一,铣削力预测相关的研究与应用能够促进铣削加工朝着高精度、高效率与低成本的方向不断发展。机械力学建模是目前相对成熟的铣削力建模方法,针对其忽略切削速度对切削力的影响而存在模型精度不足的问题,本文在其基础上进一步论述了考虑切削速度的铣削力建模方法,主要工作如下:以机械力学模型中Altintas切削力系数公式为理论出发点,结合切削速度对切削力影响的分析,
学位
五轴数控机床加工过程中,在各种误差的共同影响下,最终会导致工件的轮廓误差。本文以降低五轴数控机床加工中的轮廓误差,提高加工精度为目的,对伺服系统建模、轮廓误差预测与补偿展开研究,主要研究内容及创新性成果如下:(1)针对现有伺服系统建模方法的不足,本文提出一种将数据驱动和模型驱动相结合的伺服系统复合模型。首先,对伺服系统控制原理和机械传动结构进行分析,基于理论推导建立其传递函数。随后,基于数据驱动建
学位
机械臂拖动示教具有简单、高效等优点,广泛应用于装配、喷涂等自动化领域。实际应用中,通常采用在机械臂末端或关节安装力矩传感器的方式获取拖动力,完成示教。但由于力矩传感器价格昂贵、安装不方便,且示教数据存在冗余,导致拖动示教应用成本高、效率低。为此,本文提出一种基于电流反馈的拖动示教控制方法。基于机械臂拖动示教功能需求,分别研究基于阻抗控制的机械臂拖动策略和示教数据后处理技术,提出了基于电流反馈的机械
学位
颤振是机床的一种自激振动,颤振会导致工件表面加工质量降低、刀具磨损加重以及加工噪音增大等问题。在实际加工过程中,常常使用解析法生成稳定性叶瓣图,设置合理的切削参数规避颤振,但是求解稳定性叶瓣图过程复杂,所求的稳定性叶瓣图实际效果并不准确。本文提出基于小波变换和卷积神经网络的离线颤振检测方法,与基于离散主轴转速调谐的颤振抑制方法。本文主要开展了以下三个方面的工作:(1)关于铣削稳定性的研究。针对不易
学位