【摘 要】
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该文在研究神经网络和同步发电机励磁系统的基础上,针对电力系统的强非线性性,研究了三种神经网络励磁控制器,分别为基于神经网络的PID励磁控制器、基于LOEC的神经网络参数自
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该文在研究神经网络和同步发电机励磁系统的基础上,针对电力系统的强非线性性,研究了三种神经网络励磁控制器,分别为基于神经网络的PID励磁控制器、基于LOEC的神经网络参数自校正励磁控制器ANLOEC和自适应神经网络多变量励磁控制器ANMVEC.ANMVEC在ANLOEC的基础上加入神经网络辨识器NNI,对励磁控制参数进行在线辨识,使系统可以达到实际最优.这三种智能励磁控制器在静态稳定和暂态稳定条件下与常规比例励磁调节器和线性最优励磁控制器LOEC进行了比较,经在单机无穷大系统中仿真证明,性能都有了显著的提高.
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