本文通过分析河南省农业干旱的特征，选取省内18个气象站点1961~2013年的逐月气象资料，对河南省近53年来降水、温度的变化趋势进行了研究；利用信息扩散理论，得到河南省干旱灾害风险估计值；基于农业干旱灾害风险指数法，从致灾因子、孕灾环境、承灾体和抗旱减灾能力的角度，建立农业干旱灾害风险分析指标体系，分析河南省的农业旱灾风险；利用马尔可夫链干旱预测模型和灰色GM（1，1）模型，预测河南省农业干旱发生年；结合河南省农业干旱的特征，利用贝叶斯网络模型，对河南省农业干旱风险进行管理，并提出相应的管理措施。主要研究成果如下：　　（1）通过分析河南省农业干旱的成灾机理和时空分布特征，采用回归分析法和)(Mann-Kendall，MK）趋势检验法，分析了河南省近53年来降水、温度的空间分布和变化趋势，并做出变化趋势的空间分布图。　　（2）利用信息扩散理论，得到河南省农业干旱灾害风险估计值；根据自然灾害风险分析原理，利用农业干旱灾害风险指数法，从致灾因子、孕灾环境、承灾体和抗旱减灾能力四个方面选取指标，建立农业干旱灾害风险分析指标体系，通过确定各指标的权重，分析河南省农业干旱灾害风险，并基于ARCGIS平台，对河南省农业干旱风险进行区划。　　（3）利用马尔可夫链干旱预测模型和灰色 GM（1,1）模型，基于干旱等级的划分标准，预测河南省农业干旱发生年，并对两种方法的预测结果做出对比分析。　　（4）在风险管理研究的基础上，利用贝叶斯网络模型，对河南省农业干旱风险进行诊断，并提出切实可行的对抗农业干旱风险的管理措施。