随着CCD(Charge Coupled Device)技术的不断发展，它的应用越来越广泛。CCD输出图像的噪声已经成为CCD进一步发展的障碍。特别是在低照度情况下，噪声越明显，对比度差、信噪比低，严重影响了图像质量，所以研究CCD低照度图像的降噪成为必要。如何保证降低图像噪声的同时又最大限度地保留图像边缘细节是目前去噪的一个难题。本课题从分析CCD噪声源出发，结合软件和硬件两方面来考虑，分析了传统的去噪方法，搭建了CCD摄像机系统，设计了去噪电路和去噪算法，最后，采用PSNR图像评价指标验证了算法的有效性。本文的主要工作包括以下几方面：（1）详细分析了CCD的工作原理，并对CCD噪声源进行了深入的分析。（2）介绍了本课题采用的CCD摄像系统的硬件电路设计，搭建了硬件平台。包括CCD模块、DSP模块、嵌入式（ARM11）模块、图像采集模块、计算机MATLAB仿真模块。（3）设计了CCD输出模块降噪电路。利用相关双采样电路去除复位噪声。（4）在MATLAB平台上实现了常用图像降噪算法。包括空域和频域降噪算法，并设计实现了一种混合滤波算法。（5）采用自己设计的PSNR算法对以上降噪算法作了评价，并对比了传统降噪算法和本文所提出的混合滤波算法，结果表明混合滤波算法的降噪效果更为显著，验证了算法的有效性。