在工业消防调度领域，城市交通在很大程度上制约着消防决策的制定和执行。交通是否拥堵、便利决定了消防行为能否顺利的进行。而有效的整合危化品、工业消防、交通道路等海量异构数据，迅速准确服务于工业消防交通调度，支撑消防决策，在消防领域，是一个亟待解决的问题。随着语义技术的发展，工业消防调度领域已经产生了海量的语义数据集。论文采用本体技术将危化品、工业消防知识、城市道路交通等异构知识构建成一种标准化的知识库，实现了信息的共享和透明访问。在本体的基础上，通过逻辑推理，可以实现对危化品、消防知识和城市道路的快速、准确查询。并结合交通预测技术，实现了带有语义意识的交通道路规划。完成了从信息查询，到制定交通路径方案一整套智能系统的实现。基于上述应用背景，本文首先分析了工业消防调度的相关知识，结合危化品、工业消防、城市交通知识，采用骨架法和七步法构建本体方法，实现领域知识的全面集成；然后确定了工业消防交通调度本体的层次结构，并使用protégé完成了对本体的构建；使用LarKC平台，加入相应的语义查询和推理插件，结合本体知识，实现了消防信息，城市道路信息的推理和查询；最后提出了一种基于模拟的交通预测方法，实现具有交通意识的路线规划方案，得到最快路径。从而实现工业消防辅助调度的智能化和信息化。