基于脂质组学AGA特征成分分析及分子分级研究

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雄激素脱发(Androgenetic alopecia,AGA)是目前临床中最常见的脱发类型,并且患病率越来越高,脱发患者2亿人以上其中AGA患者为1.3亿。AGA在男性中发病率高于女性。男性AGA主要表现为前额发际后移(或)头顶部毛发进行性减少和变细,不累及后枕部位。AGA是一种多因素性脱发,其中头皮脂质的含量与组成的改变与AGA的关系密不可分。本研究采用UPLC-QTOF-MS技术,对北京地区20~65岁105名AGA男性患者105人,Norwood-Hamilton分级标准在Ⅲ-Ⅵ级的志愿者进行头皮脂质分析,对脱发有关的不同部位以及与脱发严重程度有关的脂质进行分析,筛选特征脂质;同时利用调查问卷分析探讨与AGA进程的有关因素以及采集志愿者血脂进行相关分析。调查问卷分析可得年龄及病程与AGA进程存在正相关性,吸烟量与脱发严重程度呈正相关性。血脂分析中的各项指标均处于正常范围,但存在患心血管疾病的风险。在头皮表面脂质分析中,共筛选到9种特征脂质,其有4种属于FA大类脂质,且不饱和脂肪酸脂质种类最多;共映射到5条脂质代谢通路,其中亚油酸代谢通路是AGA发生过程影响最大的脂质代谢通路;蛋白质组和脂质组通路富集分析中共筛选到264条代谢通路,主要与脂质的代谢合成、毛发的生长周期以及皮肤发育有关;FA链长在脱发部位缩短,且脱发越严重链长越短,而在脱发部位没有变化;Cers的链长在脱发部位会高于非脱发部位,并且随脱发严重长度延长。以上结果说明AGA的不同部位以及不同等级间脂质发生了不同程度的改变,这种改变可能是影响AGA进程的重要物质基础。本研究从脂质组学的角度探究AGA人群的脂质分泌差异,以更完善的补充AGA的病因,并为后续研发更适合AGA人群的发用产品提供理论基础。
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