密云水库和官厅水库作为北京的两大主要饮水水源，主要靠流域内地表径流的补给。由面源污染导致的水质污染而造成的水资源短缺已成为首都经济社会发展与生态环境改善的制约因素，影响到首都人民的生产和生活，因此需要一个简单、高效的径流计算方法来预测两大水库来水量和评价面源污染程度。美国农业部土壤保持局(USDA，SCS)提出的SCS-CN模型，结构简单，只需一个反映降雨前流域下垫面特征的综合参数——径流曲线数(CN)，是最受欢迎的径流计算方法之一。因此，本研究将基于SCS-CN模型，在北京山区开展径流预报工作，尽可能准确预报地表径流量以及污染物流失量，以便为北京山区的生态环境建设提供技术参考，对促进首都水土资源的可持续利用和生态环境的可持续发展具有重要意义。 本文主要包括4部分研究内容：一是利用北京山区3个径流小区实测降雨径流资料，进行CN值确定方法比较研究；二是通过野外饱和导水率试验，结合本研究区土壤资料，划分出入渗等级，以确定北京地区的水文土壤组类型，并在ArcGIS9.0软件下得到北京地区水文土壤组的空间分布图；三是基于SCS-CN模型，利用北京山区延庆、密云、门头沟64个野外径流小区不同序列年限的实测次降雨径流资料，确定各小区的CN值，进而建立北京山区的CN值数据库；四是利用2007年24场产流资料，对SCS-CN；模型参数CN值的验证，本研究得出的主要结论如下： 1、比较分析了平均值法、中值法、算术平均值法、S对数频率分布法以及渐近线法这五种方法确定CN值的计算精度。分析结果表明算术平均值法最好，但在应用到实际计算中要结合本研究区具体情况通过优化参数对其修正。 2、采用定水头渗透仪法测定北京地区的饱和导水率值Ks，根据实测的Ks划分标准将北京地区划分为A、B、C三个文土壤组。 3、利用北京地区土壤类型和土地利用分类图，在ArcGIS9.0软件下得到研究区土壤水文组空间分布图。从图中可得，北京西北部基本为A组，为高入渗区域；北京东南部基本为B组，为中等入渗区域；C组分布在北京北部一些弱不透水层区域。 4、算术平均值法计算得到北京山区CN值数据库，研究结果表明，土壤前期湿度条件对湿度条件和表层有机质含量及地表植被覆盖度对CN值影响比较明显，土壤前期湿度条件越好或有机质含量越多及植被覆盖度越少CN值越大，反之CN值越小，后者对CN值的影响程度及CN值本身的变化幅度都随土壤前期湿度条件的改善而降低。坡度和坡长两个地形因子对CN值也有一定影响，坡度的影响规律较为复杂，坡长的影响则表现为CN值随之呈线性递减趋势。 5、利用2007年径流小区资料进行CN值数据库验证。研究结果得出，密云小区的径流模拟较好，模型效率系数Ef和相关系数R分别为0.538和0.857，延庆小区和门头沟小区对休闲地以及同种地类不同水保措施下径流小区的模拟较差，去除极端误差值之后，延庆和门头沟径流模拟效果显著改善，延庆径流小区的Ef和R分别为0.236和0.538，门头沟径流小区的Ef和R分别为0.326和0.609。表明北京山区在无实测资料时，本研究得出的CN值数据库对径流值估算仍具有一定的借鉴作用。