目前,在国家“节能减排,减低能耗”的政策下,许多钢铁企业都面临能耗过大,产能过剩的尴尬处境。在这样的背景下,提高生产效率是钢铁企业走出困境的有效办法,不仅能够有效较低人力资源的成本,同时也可以提高钢铁生产品质,目前全世界最为先进的一种成分检测方式是激光诱导击穿光谱技术(Laser induced breakdown spectroscopy)。激光诱导击穿光谱技术(LIBS),它的工作原理是高能激光对物体表面进行照射,使物体的表面产生等离子体,利用光谱仪对等离子体的发射光谱进行分析研究,它本身具有实时检测、远程非接触式检测、对样品损坏程度较小等特点,在钢铁成分检测方面具有较强的应用前景。虽然LIBS技术具有许多优点,但是它的分析方法还不成熟,文章以LIBS技术的实用性作为目标,搭建LIBS物质成分分析平台,主要研究物质定量分析方法。首先搭建一套LIBS实验检测平台,了解实验设备性能,研究实验过程中的几个关键参数对LIBS结果的影响,选取较为合适的参数;因为钢液谱线的产生过程中伴随着大量谱线重叠、谱线间自吸收、以及畸形等问题,对研究结果的有一定影响。为了对光谱信号进行去噪分析,采用小波阈值的方法能够简单有效的达到去噪的目的;经过去噪处理过后的光谱数据,采用遗传算法与神经网络相结合的定量分析方法,并对谱线的峰值强度做归一化处理;对钢液中的Mn元素含量进行定量分析。通过与传统的LIBS定标分析结果相比,精度有了较高的提升。