基于Kano模型的航运物流企业客户需求研究

来源 :上海海事大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cse_gzzhu
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热带气旋(飓风)是全球发生频率最高、危害最为严重的自然灾害之一,及时把握其中心位置、强度、结构等信息,对于热带气旋天气的预报以及灾害防御管理工作具有重要意义。随着人工智能的发展,深度学习的各类方法在解决非线性问题、图像识别等方面显示出了较强的能力,但目前这些方法在飓风强度估算上的应用研究仍然较少。此外,当前制约飓风强度估算精度的主要原因是缺乏真实的观测资料,而在大西洋有丰富的飞机观测资料可以用于检
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