基于危险模式理论的入侵检测算法的研究与设计

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近几年,随着入侵检测技术研究的深入,人们发现由于计算机的运行机理和生物体有着天然的相似之处,生物免疫系统成功保护机体免受各种侵害的机理为研究计算机安全,特别是入侵检测技术提供了重要的依据。而危险模式理论是上世纪末流行于免疫学界中的一种新理论,它推翻了传统免疫学的基础,认为系统并不能区分SNS而只区分危险信号的有无。该理论并不是免疫应答的一种扩展方式,而是一种全新的理论模式。虽然迄今为止还没有得到生物免疫界的普遍认可,但作为对生物免疫系统的一种仿真,人工免疫完全可以摆脱生物免疫认知上的束缚,而扩充到人工免疫领域。基于此,本文在深入研究基于人工免疫的入侵检测技术和分析其不足之处的基础上,提出了一种新型的基于危险模式的自适应免疫算法模型,它可取代传统的免疫响应模式,有效减少目前入侵检测系统的误报错误。
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