上市公司的可持续发展是中国证券市场稳步发展的基石,对上市公司的财务危机进行及时有效的预见是保持上市公司可持续发展的强有力武器。而财务危机预测模型是财务危机预见的工具,因此本文将上市公司财务危机预测模型作为研究焦点,针对我国国情进行一系列研究。本文首先通过引入了财务周期概念来分析财务危机的形成特性与形成机制,进而对上市公司陷入财务危机的内部(财务报告信息)与外部(宏观经济周期与中观的产业经济周期)影响因素进行全方位研究分析。其次通过模型比较研究,提出了适合我国上市公司的Logistic-ANN混合组合预测模型；最后选取A股市场上2006-2009年四年的180家机械制造业上市公司作为样本,利用Logistic-ANN组合预测模型进行了实证研究。(1)在财务危机预测信息的选取时,要以企业内部财务报告信息为核心。但宏观经济周期与产业经济周期作为企业生存的宏观财务环境与产业财务环境,也必须受到关注,并且要考虑其对财务报告信息的影响作用。(2)PMI指数(中国采购经理人指数)能够很好地反映出我国制造业企业财务状况发展的趋势。针对制造业企业进行财务危机预测时,该指标应该受到关注。(3)在预测指标体系以及机械制造业上市公司样本范围确定之后,本文所构建的Logistic-ANN混合组合模型具有相对较高的财务危机预测能力。