随着移动通信系统的飞速发展,人们的目光逐渐转向B3G/4G系统的开发与研究工作。MIMO和OFDM是B3G/4G系统中的最关键技术之一。空中接口物理层采用MIMO和OFDM技术,能够增强无线链路的可靠性、有效性及抗干扰能力,提高系统的频谱效率。近年来,随着移动用户的日益增多,人们对移动业务的种类和服务质量需求增大,怎样管理和分配有限的无线资源成为人们重点研究的课题之一。有效且合理的资源分配算法是无线资源管理的根本,它能够保证用户对不同业务QoS的需求,达到最大化资源利用率和提高系统性能的目标。本文研究比较了已有的实时、非实时与混合业务的资源调度算法,在MIMO OFDM系统下,提出一种基于业务区分思想的、针对混合业务统一调度的分层资源分配算法,即基于QoS满意度公平性准则及业务区分的跨层资源分配算法(CLRSA)。CLRSA利用跨层优化思想,采用分层调度器及提出的调度算法分配混合业务资源。各用户的多个业务流输入上层调度器,把多个业务流分类成组输出,根据业务种类合理的划分资源。再把各个业务组输入第二层调度器中进行单业务用户间调度。在此提出基于QoS满意度公平性准则的跨层资源分配算法。该算法是一种跨层联合优化的公平性准则。在这种公平准则下,统一的为各业务组的用户分配资源。本文进一步从数学角度分析混合业务资源分配的问题,提出了一种加权比例公平群智能跨层资源分配算法。在MAC层,加权比例公平调度为不同用户分组授予不同的权重后对用户分组排序,根据系统中各用户待传数据量之比设置用户间速率成比例约束条件。在PHY层,以系统权重容量和的最大化为目标,将群智能算法引入资源分配。本文利用MATLAB仿真软件,对提出算法进行性能仿真。通过与已存在的资源分配算法对比可知,CLRSA能够合理的分配资源,达到全局最优化,不仅提高了系统的整体性能,而且达到用户的QoS满意度要求、保证了用户间的公平性。对加权比例公平群智能跨层资源分配算法的仿真可知,提出的方案能够在保证用户公平性及业务需求的基础上,提高系统的总速率。