【摘 要】
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近年来,MT酒在国内的销售持续引领酱香热潮。由于MT酒独特的生产工艺,其产能扩张受到限制且全年无法做到均衡集中投放,“一瓶难求”的现象在全国市场长期存在,且实际运营中无法使用价格作为调节供求关系的工具。在黄牛的持续炒作下,市场流通价格与官方指导价格存在较大差异,严重影响了正常消费者的购买体验,黄牛疯抢现象在MT酒的销售过程中成为一种“顽疾”,严重影响了企业的价格管控体系和价格战略规划,在一定程度上
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近年来,MT酒在国内的销售持续引领酱香热潮。由于MT酒独特的生产工艺,其产能扩张受到限制且全年无法做到均衡集中投放,“一瓶难求”的现象在全国市场长期存在,且实际运营中无法使用价格作为调节供求关系的工具。在黄牛的持续炒作下,市场流通价格与官方指导价格存在较大差异,严重影响了正常消费者的购买体验,黄牛疯抢现象在MT酒的销售过程中成为一种“顽疾”,严重影响了企业的价格管控体系和价格战略规划,在一定程度上也对公司品牌声誉造成了损害。黄牛通过多种手段尤其是针对电商等线上的全国性渠道进行攻击,由于当前的反黄牛风控模型中存在的数据规模和算法模型问题,使得企业亟需在自有平台并指导第三方平台（如自营店预约、平台预约抢购销售等）建立反黄牛风控体系。通过目前先进的云计算、大数据等技术手段,在数据中台的建立过程中,利用机器学习、人工智能等方法,提升业务创新能力和工作效率。本文从现有反黄牛风控系统中存在的问题和风险入手,通过大数据中的聚类技术进行分类分析,寻找黄牛特征,并有针对性的提出包括关联策略和行为策略在内的技术策略,以期解决现有模型中存在问题。之后从规则策略、运营策略和保障措施入手,制定相应的管理策略,降低黄牛带来的各项风险。最终建立起包含数据来源、算法模型设计、法律风险、运营风险和保障措施的一整套MT酒销售过程中的反黄牛风控体系,并可将基于此的风控体系在裂变拉新等其他场景进行推广。
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