近年来由于多媒体和网络技术的高速发展,使得图像处理运用到了更加广阔的领域,也因此对图像处理技术提出了更多新的要求。基于感兴趣区域的图像压缩编码技术在这样的背景下应运而生。图像的感兴趣区域压缩编码技术,即在图像中的感兴趣区域(ROI)进行无损压缩或近无损压缩,在背景区域进行有损压缩。这样既可以使得重构图像有较高的信噪比(PSNR),又可以得到较高的压缩比,很好地解决了压缩比和图像质量之间的矛盾。本文首先介绍了目前感兴趣区域图像编码技术的研究背景和国内外研究现状,并对JPEG2000中的感兴趣区域图像编码方法进行了介绍。其次介绍了基于边缘检测的感兴趣区域的提取方法,其中对运用边缘算子和小波方法进行边缘检测做了详细介绍。本文的重点是感兴趣区域图像的无损压缩编码和有损压缩编码的实现。在提升小波的基础上,结合无损压缩编码和嵌入式零树小波编码(EZW),实现了基于感兴趣区域的图像近无损压缩编码。实验结果表明,随着ROI面积的增大,图像的压缩比减小,信噪比增加。在ROI区域占整幅图像大小10%以下时,该方法的实用性较好,能得到较大的压缩比和较好的重构图像。另外,本文分别运用多级树集合分裂算法(SPIHT)和最优截断的嵌入式块编码(EBCOT)实现了基于感兴趣区域的图像有损压缩编码。实验表明,在相同码率下,感兴趣区域能以比背景区域高的质量重构。最后,对基于TI的TMS320C5402的感兴趣区域的图像压缩编码进行了系统设计。根据TMS320C5402的硬件特点以及压缩处理要求,对所采用的整数5/3小波算法进行分析,并且从减小内存和减少重复扫描次数两个方面对SPIHT提出了改进方案,提高了编码效率。