随着工业发展水平的迅速提升,火力发电所带来的环境污染问题和一次能源的浪费,成了目前亟需解决的问题,国内外的科学家将发电技术转向了新能源发电技术。现代科学和技术理论的成熟,也使得新能源技术走向成熟,尤其是风力发电和光伏发电。但风力发电和光伏发电易受时间和季节气候等自然因素的影响,这使得风力发电和光伏发电的出力波动性较大,再加上电网的限电要求,这使得风、光发电并网时弃风、弃光较为严重,风、光发电的效益不容乐观。为了提高发电效益,减小风、光资源所带来的波动性,同时提高对生态环境的保护,更好的节约自然资源,减少风力发电和光伏发电的弃风、弃光量,风-光联合发电系统的储能设备则显得尤为重要。根据目前的储能技术而言,经济性好,可靠性高的储能装置是抽水蓄能,它具有寿命长、容量最大、无化学污染等特点,并且技术较为最成熟,由此,通过风-光-抽水蓄能联合发电系统平抑负荷波动性、保护当地生态、节约一次能源资源并提高联合发电厂的经济效益,得到了全国科学家的研究乃至全世界各国的关注。首先,本文以风—光—抽水蓄能联合发电系统为基础,将风—光—抽水蓄能联合系统日经济效益设定为研究目标,在经济效益最大的基础上,不仅需要满足当地负荷需求,还要使得联合发电系统的波动性最小,由此建立风-光-抽水蓄能联合系统模型。目标函数当中包括了风、光、抽水蓄能电站的上网总费用、政府对于新能源发电的补贴费用、惩罚费用、抽水蓄能在与用电高峰期时的抽水费用和联合电厂设备每日的投资费用,并结合实际工程数据列出了联合发电系统模型的约束条件,建立了全面科学的联合系统发电模型。其次,对于基础的粒子群万有引力算法的缺点:搜索能力较弱,部分早熟及易陷入局部最优,改进了粒子群万有引力算法。改进如下:（1）在初始化粒子时加入混沌算法,将最初的粒子种群初始化的过程中,把粒子种群映射到一个特定的搜索空间,提高算法的搜索能力;（2）将惯性权重引入位置更新并动态调整步长因子更新速度,使得粒子位置与速度处于动态调整状态,避免算法出现部分早熟,陷入局部最优的现象,以更好地获取联合发电系统每个发电单元的最优发电功率,以达到联合发电系统最佳平抑效果和联合系统的最大日经济效益,同时达到减少弃风、弃光量,污染物排放最少的目的;（3）在处理风-光-抽水蓄能联合发电系统目标函数的约束条件时采用罚函数法,将目标函数与罚函数相结合,引入惩罚项,形成带有惩罚因子的新函数,把有约束问题转化为无约束的问题。最后,在平抑波动性、日经济效益、环境税额以及弃风、弃光量四方面,通过使用MATLAB仿真软件分别对模型进行仿真分析。仿真过程中,通过使用四种不同算法下,对联合发电系统出力进行求解,得出发电单元的出力曲线,并与实际负荷曲线结合,判断平抑性能的优劣;通过改进后的算法对目标函数进行求解,得到日经济效益,与改进前的日经济效益进行对比,并验证了改进后算法的收敛速度;在四种算法的平抑效果基础上,对比火电厂的出力,得出污染物的排放,通过环境税额标准得到四种算法下产生的环境税额;根据算例所处地区的限电政策,对比了四种算法下的弃风、弃光量。结果表明:采用改进后的粒子群万有引力算法的可行性以及联合发电系统模型的有效性,并不受四季因素影响。