现代社会中,生产生活都离不开数据,在大量数据中如何提取有效信息,如何处理信息,就显得尤为重要了.所以如何培养学生的数据分析能力,提升数据分析素养是当代数学教学研究的热点问题.世界各国也都开始重视学生数据分析能力的培养,我国于2017年在《普通高中数学课程标准(2017年版)》中提出包括数据分析素养在内的六大核心素养,可见数据分析能力是学生适应未来社会以及自身发展所必须具备的一项重要的数学素养.本文内容共四部分.第一部分绪论主要介绍研究的目的、方法、意义以及国内外研究现状,阐述本文的研究基础以及研究方向.第二部分也就是本文的第二章首先介绍数据分析的内涵与特征,然后对目前高中数据分析教学内容进行解析,分别从教材、课标、及考核要求三方面进行分析.同时结合数据分析能力的五个维度,即数据整理、数据计算、数据描述、数据推理、数据解释,从五方面对教材、高考命题进行分类研究,确定本文的理论基础.第三部分也就是本文的第三章是实践调查,在此部分中,以牡丹江市两所高中(一所重点高中,一所普通高中)的四个班级学生为调查研究对象,结合理论研究,设计学生数据分析能力测试卷和调查问卷,从知识技能、情感态度等多个方面对学生的数据分析能力进行调查,并对不同层次学校的学生进行对比研究,利用solo分类评价理论对调查结果进行评价,使用统计软件对调研结果进行量化分析.第四部分也就是本文的第四章,总结全文研究内容,并对调查研究数据结果进行分析总结,同时进行了教学反思以及反思研究的不足,以期为日后的研究提供参考.