目标检测是图像处理中的一项重要技术，在计算机视觉、面向对象的多媒体技术等重大领域中具有基础性地位。目标检测技术几乎出现在所有与计算机视觉相关的领域，具有广泛的应用需求。从一幅带有复杂背景的图像中提取出观察者感兴趣的对象，即对目标进行检测，是目标检测的最高目标，也是其发展的显著趋势。因此，对目标检测理论及其相关技术进行研究具有十分重要的意义。 首先，本文研究了利用金字塔模型提取特征，利用金字塔模型多尺度的优点，在不同的层次和不同分辨率下处理数据，来减少尺度变化对目标检测的影响，并用高层的数据匹配结果为低层数据的匹配提供指引。其次，采用带反馈的金字塔检索方式来寻找目标，在金字塔顶较低分辨率的图像进行检索，粗略的检索到几个可能性更大的匹配位置，并根据检索的情况，把相关信息反馈给模板，对模板做些修正，然后再在这几个可能性大的位置，用修正后的模板进行逐渐详尽的检索直至匹配到达要求。再次，研究了利用金字塔模型生成稀疏编码的方式进行数据编码，稀疏编码可以很好的表示图像信息，并使算法有了检验旋转角度的能力。 本文通过运用带反馈的图像金字塔设计实现了一个人脸检测系统，并通过实验验证了这种算法的可行性。