信息化是知识经济时代企业经营运作的重要特征和标志。随着经济全球化和信息技术的快速发展,越来越多的企业寻求信息系统的帮助,力求提高企业市场反应速度,提升企业核心竞争力。在信息化过程中,单纯强调信息技术的先进性和企业管理水平的高低不能完全解决企业信息系统项目成功率低的问题。企业对自身需求分析不足、对信息系统产品认识不到位,以及选型方法欠妥是目前信息系统选型中常见的问题。选型不当是造成企业应用信息系统失败的主要原因。因此,信息化成败的关键在于企业能否依据自身的实际情况选择到适合企业自身特点的信息系统。本文围绕信息系统评价和选型这一核心问题,针对现实中普遍存在的不确定性,研究了信息系统评价模型和评价指标体系。并利用模糊多属性决策和群决策的相关方法和理论,研究了多个决策者参与的权重信息完全未知的模糊多准则决策方法来解决信息系统评价和选型的方法,试图帮助解决企业在信息系统选型中存在的主观性强,科学手段不足等状况。本文的主要内容包括以下几个方面：第一,阐述了信息系统评价和选型的基础理论,包括信息系统的概念和作用,信息系统选型的概念和意义,选型流程和选型方法等。同时介绍了本文研究问题所使用的模糊多属性决策方法以及群决策的相关理论。第二,构建了信息系统评价和选型的流程框架和信息系统选型的评价指标体系,并将权重信息完全未知的模糊多属性决策方法应用到信息系统评价和选型问题中,基于离差最大化求解指标权重,并分别利用基于投影技术的排序方法和基于可能度的排序方法得到在最终结果的排序。本文详细阐述了该方法的计算步骤。第三,将模型运用于现实数据,阐述了如何运用该模型求解实际信息系统评价和选型的问题,验证了模型的可行性和有效性。最后,总结归纳了本文研究的不足之处,并展望了该课题将来的研究方向。本文研究的基于模糊多准则群决策的信息系统评价与选型方法,将定性与定量相结合,可以有效的处理决策过程的主观性和模糊性,并且容易理解和使用。该方法为信息系统的选型提供了更加科学合理的决策手段,使得企业能更精确地处理信息系统选型这个复杂的问题。