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干涉合成孔径雷达（Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR）是在全天时、全天候条件下获得高分辨率数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）的一种重要技术手段，它充分利用两幅SAR复图像相关信息，是对SAR技术的进一步延伸，主要应用在地形测量、地表形变探测、海洋测绘、冰川运动检测、森林制图等领域。由于三角函数的周期性，根据干涉图获得的相位是绝对相位在（-π，π]范围内的主值，因此，需要对干涉相位解缠，估算相位偏移模糊数来确定绝对相位。InSAR绝对相位确定算法是一种利用SAR图像信息获取绝对相位的技术手段，与传统算法相比，它可以避开地面控制点的布设问题，减弱观测区域地形急剧变化、噪声干扰等因素的不利影响，提高干涉相位估计精度，在各方面显示出巨大的优势，具有非常广阔的发展前景，目前关于绝对相位确定技术还处于系统验证和理论研究阶段，处理方法还不够成熟。在此，本文针对该技术展开了研究，具体的工作内容和创新点如下: (1)根据InSAR的几何关系分析了InSAR技术测高基本原理，介绍了InSAR技术的处理流程，并利用SIR-C/X-SAR实测数据演示了从主辅SAR复图像到相位解缠的过程。随后分析了干涉相位在InSAR处理过程中的变化历程，并给出绝对相位确定算法的本质内容，为后续绝对相位确定算法的研究奠定基础。 (2)借助地面控制点对传统确定绝对相位算法进行了研究，分析算法的基本原理和实现过程，该算法具有精度高、运算量小等优点，但是要求控制点数量足够，并且分布位置要尽量避开地形残差条纹区域。 (3)介绍了残余时延估计法的基本原理，它是一种不依赖地面控制地那的空域确定绝对相位算法，介绍了两种确定残余时延的方法，即平地相位法和FFT估计法，最后通过建立数学模型分析影响算法精度的主要因素。 (4)基于频谱分割法的基本原理和适用条件，论文对绝对相位确定算法做出了改进:设计合理的带通滤波器来减小系统噪声和去相干因素对差分干涉相位的影响;结合相位偏移模糊数的分布特性，提出了曲线拟合和直方图聚类取整两种算法来估计模糊数；利用ENVISAT ASAR的实测数据验证了改进的频谱分割法的有效性。