科研工作目前已经成为全国各所高校面临的一项核心工作,在这种情况下,对高校科研和成果管理系统的建设成为强化科研管理水准的关键手段和方式。本文对现阶段高校科研管理工作的背景、科研管理的目的及科研管理的意义等进行了介绍,提出将信息可视化技术应用于高校科研管理领域的新尝试。利用数据挖掘、数据分析和可视化技术,实现高校科研管理的可视化、灵活化和多样化,提高科研管理的针对性和综合效率。论文通过分析和研究目前国内外针对科研数据的可视化技术和方法,结合科研数据自身的数据特征,提出面向主题的数据收集、预处理、分析计算和可视化方法。目前,多数文献可视化系统主要针对文献本身的信息(比如引文、作者信息等)进行处理,本文在此基础上进一步分析挖掘潜在的关联信息,在促进可视化分析方法在高校科研数据管理方面的应用提供了重要参考。论文的主要创新点主要体现在以下几个方面：提出一种基于元数据模型的科研成果多维数据分析方法,通过对已有科研系统的异构数据要素的研究分析,在现有数据特点和服务内容的基础上细化各项影响因素,并结合数据集成、网络爬取和完整性检测等方法,构建了面向高校科研管理系统的元数据可视化的逻辑模型。针对科研成果中年度、作者、学院、专业、关键词等多个维度,建立了元数据信息与可视化因素的映射关系。确定了科研成果元数据的表达形式、服务模式和处理步骤,并依此为依据开展数据统计和可视化分析。提出一种基于关键词和共词分析的研究热点可视化方法,通过所采集的多维科研数据进行共词分析、聚类分析、词频分析等途径,以标签云等形式展示了高校科研主题的分布情况,并通过绘制相应的图谱揭示相关研究的关联热点领域。提出了一种基于推荐算法的可视化历史浏览方法,该方法将生成的可视化过程保存为历史信息,利用相似性算法分析历史结果间的关联关系,利用基于距离中心性和基于路径中心性的分析描述每个历史结果的重要性,综合三种分析方法将与当前可视化视图最为相似的历史信息推荐给用户,加速认知过程。在此基础上,设计并实现了一个基于信息可视化的高校科研科研数据分析平台,实现了基础数据录入、科研数据获取、科研成果统计分析等多项功能的可视化管理和维护。