海面对雷达电磁波的后向散射作用使得雷达接收的回波信号中包含大量海杂波,影响了海事雷达的检测和跟踪性能。为了能够更好地抑制海杂波,提高雷达在海杂波背景中的检测能力,本文主要基于某岸基警戒雷达采集到的实测海杂波数据,研究了海杂波的特性及抑制方法。主要工作如下:1、结合实测雷达回波数据分析海杂波的特性。通过对实测海杂波数据进行幅值分布拟合,验证K分布具有较好的拟合性;通过估算实测数据的功率谱,发现海杂波具有多谱峰、较大谱宽的频谱特点;另外通过研究实测海杂波数据的相关性,发现海杂波与目标在多普勒相关性方面存在较大的差异。2、分别用奇异值分解法和传统的自适应频域滤波法对实测海杂波进行处理。发现奇异值分解法适合抑制高海况的强海杂波,而对抑制弱海杂波或检测独立目标时,易在抑制海杂波的同时也将目标信号去除。并解释了自适应频域滤波不能有效抑制海杂波的原因。3、根据海杂波与运动目标在多普勒相关性方面表现的较大差异,提出一种新的两级多普勒相关性判别实现海杂波抑制的算法。通过对隔周测频估算得到的二维多普勒频率矩阵先后进行脉间和区域间的两级相关性判别,区分出海杂波和运动目标,再将杂波归一成平均噪声电平,实现对海杂波的抑制。并通过对大量实测海杂波数据的处理,证明该两级相关性判别法对海杂波抑制的有效性。