网络诞生以来,信息技术的发展日新月异,随之而来的是大数据时代。大数据逐渐成为现阶段工业界应用方面以及学术界研究方面的新热点。大数据作为一种被广泛认可的新兴技术,在数据量不断增长扩大的今时今日,扮演着越来越重要的角色。通过对于大数据的研究,人们对数据进行处理,分析和筛选,从而实现对企业的一些经济效应和社会价值的实现。与此同时,在大数据的应用领域内的隐私泄漏也成为了急需解决的关键性问题。一旦被不法分子窃取了个人或是团体的敏感性信息,他们就能够借助这部分信息进行恶意的欺诈等,进而致使个人或是团体蒙受损失。本文就是在这一背景下,结合江西交通云平台的设计建设思路,对大数据应用,江西智慧交通云平台的配套系统进行研究。本文首先就论文研究的背景及意义,国内外的研究现状等进行阐述,就大数据环境下存在的隐私保护问题实施分析,综述具体的研究内容。其次,针对大数据安全以及隐私保护所涉及到的理论做出概述,具体就数据访问控制、可搜索数据的机密、大数据脱敏的技术进行阐述,并简单的分析隐私保护数据的发布模型。第三,结合江西交通智慧云平台建设,探讨其相关设计思路,对智慧交通云平台的配套系统及其功能进行设计;第四,探讨数据平台整体设计思路并提出解决方案,提出大数据安全和数据发布框架;构建系统的模型,分析具体的保护方法,并就实验的结果做出分析;最后对全文做出总结和展望。