网络购物平台的广泛普及,使得多元的消费者开始致力于电子商务并且发表了不一致的评论。在对前面国内外的研究基础工作中发现,有关评论不一致的研究存在着争论点,一部分学者认为评论不一致将会带来销量的增加,一部分学者认为评论不一致将会带来销量的降低,还有部分学者持两者不相关的态度。同时,前面的学者大多数只是定性研究了评论信息的相关特征对消费者决策的影响,但是很少有学者去探讨消费者从期望产生,购买,到发表评论整个链路的动态性。为了解释在线评论不一致对消费者决策影响作用结论的矛盾原因以及考虑整个链路的动态性,本文主要做了以下工作:(1)在评论信息相关特征对消费者决策影响以及产品属性的理论基础上建立包含若干假设的在线评论不一致对消费者决策影响的动态模型,该模型描述了消费者从产生期望,到购买决策,发表评论,以及影响后续消费者的动态过程。(2)基于动态模型和智能体建模思想,构建了在线评论不一致对消费者决策影响的智能体仿真模型,对消费者的行为规则,消费者智能体,在线评论智能体的属性,行为,状态变化都做出了相应的设计和解释,并在Repast平台编写代码实现。(3)基于仿真模型设计实验并分析结果,通过模拟不同产品的仿真实验验证了三种不同的结论,得出评论不一致情况下在线评论对消费者决策影响存在不一致结论的原因在于产品本身属性,验证了模型的假设和模型的可行性。只考虑享乐属性的情况下,评论越不一致,销量越高,只考虑功能属性的情况下,评论越不一致,销量越低。最后探讨了评论数量对消费者决策影响受期望偏差影响不是无限的正相关关系。本文还有以下的管理实际意义:第一,有助于企业正确地认识在线评论不一致对消费者的影响。并不是所有的评论不一致都会带来负面作用,需要考虑产品的属性问题,如果产品本身属于功能型产品,那么企业需要高度重视评论不一致,采取适当措施补救,如果产品本身属于享乐型产品,那么企业可以对评论不一致有更高的容忍度。第二,有效的把握消费者的期望偏差,不要试图通过购买好评或者购买评论数量来促进购买,短期内会带来销量的上升,但是长期来看,会损害企业利润。