煤矿行业是高风险行业,频发的煤矿事故给国家和人民群众带来了巨大损失,煤矿可持续发展的关键是确保煤矿安全生产,而重中之重便是提前发现并判别潜在的安全风险隐患。本文在煤矿安全生产评价指标体系建立的基础上,构建了煤矿安全生产风险评价模型,从而预判煤矿生产时存在的潜在风险,对煤矿的风险状况提前判断,及时报警,同时根据预警结果提前做好预防措施,达到控制并减少煤矿事故发生的目的。首先,对于当前煤矿安全生产评价指标体系存在的指标不够完善、不能普遍应用的缺点,本文通过查阅典型的案例及相关文献,以“人、机、环、管”为理论基础,并与煤矿的一线专家进行访谈和对部分煤矿进行实地调研后,由此构建了影响煤矿安全生产的风险评价指标体系,共包含十二大类,分别为瓦斯风险指数、火灾风险指数、水害风险指数、煤尘风险指数、顶板风险指数、人员比例情况、井下人员监管、安全管理情况、煤矿执法监察合规指标、系统建设情况、设备使用年限、自动化控制能力,且详细划分为50个二级指标。其次,由于对煤矿安全生产风险评价进行组合赋权时,多存在权重分配不够客观准确的问题,本文分别利用熵权法与变异系数法计算各指标的客观权重,再通过构建的离差最大化组合预警评价模型使两种赋权法的组合结果最佳,并运用传统的平均加权法融合权重与之进行对比,利用Spearman秩相关系数法检验其兼容度,并以灰色关联分析法分析影响煤矿安全的主要因子。最后,以山西焦煤集团下属6所矿井为例进行实例验证,利用煤矿安全生产风险评价模型得出6所煤矿的风险等级量化值{0.65,0.62,0.60,0.32,0.63,0.55},兼容度为0.8632,而传统的平均加权法组合权重值兼容度为0.6543,其中环境因素和设备因素是影响煤矿安全的主要因素。实验结果表明,此模型充分融合了指标的权重信息,避免主观分配法和平均分配法忽略指标数据实际意义的错误,验证了模型的可靠性与有效性。