车联网信任管理机制的研究和实现

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车载自组织网络(Vehicular Ad Hoc Network,VANET)是智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)的一个重要组成部分。VANET借助新一代信息和通信技术,实现车、人、路边单元(Roadside Unit,RSU)和服务平台之间的全方位网络连接,能够有效提升道路交通安全和运输效率。但VANET作为一种特殊的移动自组织网络(Mobile Ad Hoc Network,MANET),具有开放性、高速移动性、拓扑结构动态变化等特点,这使得VANET面临着多种来自内部和外部的安全威胁。传统的安全措施,如认证、签名和公钥基础设施(Public Key Infrastructure,PKI)等,只能抵抗来自外部的攻击,而无法抵抗已授权和认证的内部攻击者发动的攻击,因此专家学者们提出将“信任管理”引入VANET中,构建车辆间的信任关系,从而帮助VANET中的车辆避开恶意的车辆选择可信的车辆进行协作。本文针对VANET信任管理机制主要做了如下研究工作。(1)提出了一种分层的信任管理框架。该框架按照VANET中不同的网络实体划分为三层:车载信任管理层(Vehicular Trust Management,VTM)、局部信任管理层(Domain Trust Management,DTM)和全局信任管理层(Global Trust Management,GTM)。该框架明确了每层的功能和相互联系,能够有效解决信任评估过程中数据收集,存储和管理等问题。(2)设计了.一种抗攻击的信任管理方案(An Anti-Attack Trust Man-agement Scheme,AATMS)。具体地,设计了基于贝叶斯推断的评估算法和基于TrustRank的评估算法,分别用于计算局部信任值和全局信任值。在信任评估过程中,AATMS综合考虑了车辆间直接的历史交互经验和车辆的社会因子。同时,为了符合信任累积“慢升快降”的原则,引入了自适应的遗忘因子和衰减因子进行局部信任值和全局信任值的更新。(3)基于Veins平台进行了实验和分析。比较了 AATMS和其他VANET信任模型在无恶意攻击下和有恶意攻击(即新手攻击、开关攻击和共谋攻击)下模型的性能表现。实验结果显示即使在一定程度的恶意攻击下,AATMS也能有效识别出可信车辆和不可信车辆。
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