市场本身是一个复杂的系统,内部存在大量的交互成分,并且交互过程频繁,难以用解析法、数值分析方法或其它形式化、半形式化方法等传统的建模方法来解决。因为传统的建模方法是通过数学方程来描述元素之间、子系统之间、层次之间的相互作用以及系统与环境的相互作用,为了方便建立数学方程,一般会对组成系统的个体做同质性假设,而在现实系统中个体之间往往是高度异质的,尤其是在市场这样的非线性系统中,这种平均化处理会导致模型与真实系统在总体上的严重背离。基于Agent的建模方法则可以解决传统方法所面临的难题。本文就是在这种背景下,对市场上的交互行为建立多Agent模型,用多Agent系统平台—JADE对所建立的理论模型进行仿真。并且对仿真结果进一步分析、解释和拓展,从而为各参与者改进行为理念和政策制定提供理论依据和指导,提高了各参与者的理性水平和竞争力。具体工作主要包括如下几个方面:(1)基于Agent的建模方法本章介绍了基于Agent建模思想的来源、基于Agent建模技术的一些基本概念以及基于Agent建模方法的特点;对当前基于Agent建模的几种方法进行了研究比较;最后进一步阐述了本文所使用的方法及其优点。(2)基于Agent的卖方之间合作机制的研究提出一种基于多Agent的卖方之间的合作机制,使得卖方即使在库存不足时也能够与买方顺利完成交易,从而能够保持较低的库存量。并且利用多Agent系统平台——JADE构建了一个市场交易模型,仿真结果表明这种合作机制大大提高了买卖双方成功交易的次数,能有效地降低卖方成本。(3)一个可参与多个在线拍卖的自动Agent的仿真模型随着在线拍卖数量的不断增加,消费者在希望获得好的产品时所面临的挑战也越来越大。本文设计了一个可参与多个在线拍卖的自动Agent,它能够监督并收集正在进行中的所有在线拍卖的相关信息,找出最有可能为买方获得产品的那一个拍卖,使得买方的期望得益最大化。用多Agent系统平台——JADE对整个拍卖的过程进行了仿真,仿真结果表明,这个自动Agent使得买方的拍卖成功率明显增加,大大提高了买方乃至整个市场的得益。(4)市场模型JADE仿真研究利用多Agent系统平台对所提出的基于Agent的卖方之间合作机制模型以及一个可参与多个在线拍卖的自动Agent的模型进行仿真,介绍这两个模型在JADE平台上的开发过程。