随着现代社会的发展，快速而准确地监测火灾发生并及时报警成为火灾探测的紧迫任务。但近年来由于人们的疏忽和自然环境的变化，特大火灾却频频发生，严重威胁着人民的生命和财产安全。现在世界各国都在对火灾发生的机理和特征进行研究，目的是需找更好地方法来更快更准确的发现火灾，减少火灾给人民带来的危害。由于传统火灾探测技术是基于单参数的报警，误报、漏报的现象常见。文章着重研究了基于多传感器信息融合技术的火灾探测系统，在火灾探测算法的选取、硬件电路的设计和软件程序的编写上取得了一些进展。　　首先，针对传统火灾探测技术不能更好地满足现在对火灾探测准确度的需求，研究了一种基于多传感器信息融合的火灾探测系统。首先建立了基于神经网络和模糊系统实现特征层融合的模型，其中神经网络和模糊系统采用串联的融合方式，并用MATLAB对模型进行了仿真。在决策层采用新的判据对融合的结果进行判断，引入烟雾持续时间函数同融合的结果共同判断火灾状况，并最后给出发生火灾的概率。　　其次，进行了火灾探测系统的设计。火灾探测系统包括探测器部分和上位机部分。其中探测器部分主要包括微处理器模块、传感器模块、通信模块和报警模块。提取火灾的特征信号环境温度、CO浓度、烟雾浓度作为探测器输入，在探测器中采用神经网络和模糊系统串联融合的方式对数据进行处理，并把采集的数据通过RS485通信的方式发送给上位机。采用VB进行了上位机界面的编写，并通过Adodc控件，把收到的数据保存到数据库中，数据库选用SQL Server2000版本数据库。　　最后，对火灾探测系统的有效性和实用性进行了测试，结果表明该火灾探测器系统有较强的抗干扰能力，有效的降低了误报警率和漏报警率。