增程式辅助动力系统建模与控制策略优化设计

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增程式电动汽车是一种可增加续驶里程的纯电动汽车,兼有混合动力汽车和纯电动汽车的特征,是现阶段解决纯电动汽车所面临技术问题的可行方案之一,对我国新能源汽车的发展与推广有着重要的意义。本文对增程式电动汽车辅助动力系统(Auxiliary Power Unit,APU)建模和控制策略进行研究。首先根据整车参数和车辆性能要求,对增程式电动汽车动力系统关键部件进行匹配选型,根据选型的结果和实验数据,利用Simulink软件,搭建了整车后向仿真模型。根据车辆在行驶途中驱动电机需求功率和电池荷电状态(State of Charge,SOC),对稳态能量管理策略进行研究,分别设计了基于逻辑门限的曲线功率跟随能量管理策略和基于模糊逻辑的能量管理策略,并设计了最佳油耗控制策略和APU最佳效率控制策略这两种APU控制策略。在Simulink中搭建控制策略模型,结合整车的模型,对控制策略进行仿真分析,通过仿真结果分析所设计控制策略的有效性、辅助动力系统的动力性和经济性。研究APU转速控制方法,在Simulink中搭建发动机转速的PID调节和前馈PID调节模型,运用粒子群优化算法对PID参数进行优化,使APU转速能够快速响应,并且快速稳定到目标值。为了对优化参数后的APU转速PID调节和前馈PID调节的控制效果进行对比验证,搭建APU试验台架,通过上位机调节比例增益K_p、积分增益K_i、微分增益K_d值,观察APU的响应效果。利用上位机Lab VIEW软件,对最佳油耗APU控制策略进行编程实现,通过试验验证所设计的最佳油耗控制策略效果。
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