信息隐藏检测是指分析多媒体数据流或者其他可用于信息隐藏的载体，检测隐秘信息的存在，从而可疑的隐蔽通信渠道。信息隐藏检测技术在军事上称之为隐蔽通信的对抗，在某种程度上讲，隐蔽通信的对抗技术甚至比隐藏通信更重要，隐蔽通信及其对抗技术能侦探敌方的通信渠道，堵塞其通信方式，防止国家机密的泄漏，对国家安全和国防安全意义重大。尽管自20世纪90年代末以来，信息隐藏检测已受到国内外学术界与企业界的广泛关注，但作为一个新的研究领域，信息隐藏检测仍有很多理论与技术问题需要解决。有鉴于此，本文围绕目前信息隐藏检测领域存在的一些主要问题开展了深入的研究，并提出了一些新的信息隐藏检测算法和解决方案：　　 (1)针对LSB信息隐藏提出了两种检测方案。目前对LSB信息隐藏检测中存在一些缺陷和不足，如只能检测一位LSB。有鉴于此，本文对LSB信息隐藏提出了两种检测方案：基于各向同性(IsotropyBased)的信息隐藏检测框架：基于优化的LSB检测方法。理论推导和实验证明，这两种方案为彻底解决LSB信息隐藏检测提供了一种更一般化的方法和思路。　　 (2)针对一种常见的特定的图像(二值图像)信息隐藏提出的检测方法。应用图像统计特性，本文提出了针对二值图像信息隐藏检测方案。分析表明，该算法是一种类似盲检测的方案，可以对二值图像信息隐藏进行检测。实验结果显示该算法是一种有效的检测算法，可以检测各种针对二值图像的信息隐藏。　　 (3)针对不断出现的各种信息隐藏检测算法，总结并提出出信息隐藏检测算法的一般检测模型。分别以空域和变换域各三种信息隐藏为例，通过对系数进行建模，估计出原始图像系数分布，然后将其与实际图像系数分布进行比较，可以很方便的检测出图像是否隐藏了信息，并且估计出隐藏的信息量。该模型是一个较完整的理论框架。