随着信息技术的飞速发展,以各类设备为研究对象的Ad-Hoc(自组织网络)发展起来,其中以城市中与日俱增的车辆为研究主体的VANET(车载自组织网络)成为研究热点。传统的VANET方法大多依靠车辆在道路上相遇来交换和传递数据,面临两个主要问题,一是无法承载百万台车辆作为节点的网络规模,二是车辆在道路上持续运动造成网络拓扑结构频繁变换。本文从私家车角度出发,通过分析其一系列特性,提出并实现了 LUV(基于区域的城市VANET)框架中的区域划分及基于区域的路由方法,并通过网络连通性研究证明了该方法有效解决了传统VANET方法面临的网络规模过小和网络拓扑不稳定的问题。首先,归纳了私家车在城市中的运动规律。在对长沙市8900辆私家车共计约1亿条GPS数据进行处理后,使用网格划分方法,研究私家车一系列特性。其次,在私家车特性的基础上,提出并实现了基于归属区域的车辆路由方法。利用道路对城市进行区域划分,建立区域和车辆之间的归属关系。车辆在归属区域中进行路由及数据交换,在道路上进行数据携带,从而形成稳定的网络拓扑。然后,提出引入公交线路和整合稀疏区域的方法,提升原有LUV的连通性。最后,使用长沙市私家车GPS记录作为数据集,设计了连接稳定度(SD)、连通度(CD)、平均最短路径长度(ASPD)指标,以衡量基于道路区域划分方法的网络连通性,并设计了3组实验对相关算法进行验证。实验表明基于道路的区域划分方法能够很好的结合城市地理特性和私家车的社会属性,建立起基于区域的城市车联网。本文的方法具有良好的扩展性,同时具备良好的连接表现。引入公交线路和稀疏区域整合的方法对网络连通性的改善有着显著的提升作用。