针对当前的升降机人数超载检测以人工为主,存在人为因素干扰。提出了一种基于机器视觉的升降机内人数实时检测方法。升降机内人员实时计数的主要研究内容分为三个方面,分别是运动目标检测与提取、人头区域检测和目标跟踪计数。在运动检测方面,对经典Vibe的背景建立和背景更新过程做了改进,根据本文场合的需要选用该算法实现视频图像中的运动目标分割。后期处理中,采用领域平滑去除图像中的毛刺和噪声,确保后续头部区域检测和拟合的准确性。在人头检测方面,根据人的头部的特征,提出了一种头部检测的算法,实现对检测区域的头部检测与定位。该算法适用于人头不会重叠的场合,在本课题中由于拍摄角度是垂直向下,所以理论上不会发生人头的重叠。在目标跟踪计数方面,首先将头部拟合成椭圆,以椭圆的质心作为目标进行跟踪,提出了一种基于卡尔曼预测的最近距离匹配跟踪法,实现对视频序列中的运动目标的跟踪。利用在监测区域内设置辅助线,通过判断跟踪目标所在区域,实现人员的实时计数。最后,对本文的研究工作进行了总结,并指出了一些问题,并对今后的研究和实施工作进行了展望。