工业周转箱闭环供应链库存与运输整合优化研究

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工业包装循环使用具有良好的经济和环境效益,是可持续、高质量发展的内在要求。工业周转箱作为工业包装的其中一种,具备相同的可回收经济价值和环境效益,目前已经形成了较为成熟的回收渠道和体系。随着物联网、大数据等现代信息技术的发展和共享经济理念的提出,工业包装租赁共享模式逐渐发展起来,为工业周转箱的回收再利用提供了新的途径。周转箱伴随产品从配送到回收的过程形成了正向物流与逆向物流结合的闭环供应链网络,管理优化难度较大。在激烈的市场竞争下,加强对传统回收模式优化管理的同时,研究探索工业包装租赁共享模式,推动工业包装共享共用,是企业有效降低物流成本,提高行业竞争力的重要途经。库存成本和运输成本在企业运营成本中占比较大,且两者之间存在“效益悖反”现象,是供应链管理优化的重要问题。本文聚焦供应商回收模式和租赁共享模式的工业周转箱闭环供应链库存与运输整合优化问题,对影响库存与运输成本的相关决策进行了优化。主要研究内容如下:(1)构建了供应商回收模式下多供应商-多制造商工业周转箱闭环供应链库存与运输整合优化模型。对闭环供应链中供应商和制造商的零部件库存、周转箱库存和车辆运输任务进行了分析;分析了零部件配送周期、周转箱回收周期、供应商生产速度等决策因素对闭环供应链各项库存成本和运输成本的影响;考虑了包装每次回收时的损耗不确定性,并分析了不确定性因素对成本优化的影响,使模型更加贴近生产实际。综合以上因素,以闭环供应链整体的库存成本和运输成本最小为目标建立了混合整数非线性规划优化模型。对实际案例进行了求解优化,得出了供应商回收模式下的最优的决策,通过与原始方案进行成本对比,验证了模型的有效性。(2)构建了租赁共享模式下多供应商-多制造商工业周转箱闭环供应链库存与运输整合优化模型。对比分析了租赁共享模式与供应商回收模式的供应商周转箱库存、制造商周转箱库存、以及车辆运输情况的不同。在考虑相同的决策因素和不确定性因素的情况下,以闭环供应链整体库存成本与运输成本整体最优为目标,建立了混合整数非线性规划模型。对实际案例进行求解,得出了租赁共享模式下的最优决策因素,通过与原始方案进行对比,验证了模型的有效性。通过与供应商回收模式下的优化方案进行对比,验证了租赁共享模式的优越性。
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