随着网络技术的发展和智能手机的普及,各种移动应用层出不穷,正实现着对传统服务业和原有消费行为的颠覆,很大程度上方便了人们的日常生活。专车软件是目前发展最为迅速的APP之一,专车是一种介于出租车与租车服务之间的可以通过手机软件实时叫车的O2O城市用车服务。2015年10月8日,上海交通委正式宣布向滴滴快的专车平台颁发网络约租车平台经营资格许可,这是专车在国内诞生一年多以来,最为重要的里程碑事件,表明政府和业界对交通领域移动互联创新的肯定和认可。随着专车的合法化,专车在未来将获得更大的发展空间,而怎样更好的发展好专车行业,更好的为用户服务将成为专车下一步发展的重点。本文在以往文献研究的基础上,讨论了专车APP的特点以及其面临的挑战,在技术接受模型(TAM)的基础上结合了感知趣味性理论、感知成本理论、感知风险理论和网络外部性理论建立了本文的研究模型,并全面考虑到人口统计变量对各主体变量的影响。通过问卷调查的方法收集样本数据,采用相关分析、回归分析和结构方程建模定量分析各个因素对于用户使用专车意愿的影响程度,通过独立样本T检验验证不同人口属性的用户对各个主体变量的感知差异。最后,根据研究结果,针对各个影响因素提出专车APP改进服务的建议。