本文从环境科学、运筹学、水文地质学以及环境信息学多角度出发，在总结与分析国内外地下水调查采样的方法上，提出了适合大武地下水水源地地下水进行调查采样的方法，并进行了验证，进而开发出基于GIS的大武地下水水源地调查采样管理信息系统。主要有以下几方面的研究内容： (1)为了使地下水调查采样点更加具有代表性和调查采样方法更加合理化，提出了基于熵权的Topsis优化方法和地下水脆弱性模型进行结合指导地下水调查采样的思路。 (2)把基于熵权的Topsis方法应用在大武土壤污染等级的划分上。此方法在污染指标权重的确定上比较客观，同时根据得到的距离理想解和负理想解的距离，把大武土壤污染划分为三个等级。 (3)通过地下水脆弱性分析模型-Drastic模型，计算发现大武地下水脆弱性值基本在130以上，整体比较脆弱，在此基础之上把大武水源地划分为5个脆弱性的评价等级。从大武土壤的污染和对应的地下水脆弱性评价两个方面进行定性合理的规划地下水的调查采样布点，并和实际相比较，发现污染严重的地下水调查采样点基本在所确定的范围内，证明了此种方法的可行性。 (4)进行了基于GIS技术的大武地下水水源地的调查采样系统的研制和开发，以组件式GIS为平台，针对大武水环境的特点，设计并开发基于GIS的大武调查采样环境信息系统，并且通过专题图的形式实现了土壤污染等级、地下水脆弱性等级以及大武地下水水源地地下水调查采样布点优先排列顺序的图形展示，为优化布设地下调查采样点提供了极大的方便，改变了以往大武环境信息存储和利用的纸质介质形式，实现文本数据、统计数据、图形数据的多种数据源数据的复合处理与应用，为大武水源地管理环保部门提供直观、形象的可视化信息获取手段。