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本文研究了制药废水深度处理工艺方案,并在传统处理工艺实验的基础上进行了优化,包括通过建立模型实现仿真和在线监控系统的设计,并在制药废水处理站对深度处理催化反应器的运行工艺进行了调试优化。本论文共分为三个部分。第一部分是鸟粪化学石沉淀工艺用于生化后废水的深度处理,研究Mg和P的配比、N和P的配比、pH值以及搅拌时间等因素对氨氮去除效果的影响,在现有实验数据的基础上建立了朴素贝叶斯网络模型,并在计算机上进行鸟粪石工艺深度处理制药废水试验的仿真。仿真实验结果表明,计算机上的仿真数据与真实实验的结果吻合度比较高,表明该模型在一定的范围内可以更好地预测出不同试验环境下用鸟粪石工艺废水深度处理之后的氨氮去除效果。第二部分研究了该项目物化混凝单元的工艺优化方案,研究了混凝剂PAC、进水pH、水温等单因素对混凝处理效果的影响。此外,为改进这一传统工艺的现场操作,实现精准投药,设计了一种基于MCGS组态监控系统和PLC控制系统的根据废水水质自动调节加药量的在线加药系统。第三部分研究了项目现场埃格多相催化反应器运行工艺的优化方案。工艺调试结果表明,在进水CODcr为1500～3000mg/L,氨氮为10～60mg/L,苯酚为3～10mg/L,pH为6～7的条件下,臭氧浓度为40%～60%,加入量为8～12m3/h,进水流速:2.5～4m3/h时,CODcr去除率基本稳定在30%附近,氨氮在70%附近,苯酚在50%左右。