在稠油乳化降粘的研究过程中，经常需要对稠油的微观结构进行分析，有大量的微观照片需要处理。应用现有的处理方法，在粒子数量较多的情况下，处理一幅图片所做的统计粒径和输出数据工作往往需要几分钟甚至十几分钟的时间，这种处理方法显然影响了研究的进度。而应用本文中实现的程序来处理图片，无论粒子数量的多少，处理一幅图片的时间都可以控制在30秒到一分钟的时间之内，大大提高了图片处理的效率。主要完成的工作如下： 1.分析了由JZ95A影像分析仪所获取微观照片的特点，针对图像的低对比度现象，以及曝光不均匀现象，采用一系列的图像预处理方法，提高了图像的对比度，有效抑制了噪声干扰并完成了图像的二值化处理。 2.分析了区域生长和边界分割的几种算子，经过对比分析选出了效果较好的Roberts算子对图像进行分割，检测出了液滴的边界。 3.通过边界搜索算法，完成了粒子边界统计和直径计算的工作。 4.将统计结果输出至Excel进行绘图分析。 由对比分析结果可知，本程序节约了图片处理的时间，提高了稠油乳化液微观机理研究的效率。 本程序虽然大大提高了稠油乳化液微观照片的处理速度，但是仍存在一些不足之处，需要在今后的研究中加一分析和改进： 1.对于液滴粘连的情况处理不够完善。2.液滴处理图片边界的情况下，统计的结果不够准确。3.图像的区域二值化操作需要较多的人工干预，影响了图片处理的效率，并且加入了一些主观因素的影响，造成一定的误差。