基于OFDM的信道估计算法及降低峰均比技术研究

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自从无线通信技术出现以来,一直在以惊人的速度不断发展,人们为第四代移动通信订立的发展目标是可以在任何时间、任何地方和任何人进行任何通信,目前世界各国都在致力于下一代移动通信系统的研发。但是随着各种无线技术的广泛应用,频谱资源的稀缺已经成为遏制无线通信技术发展的瓶颈。相比于以CDMA为核心技术的第三代移动通信系统,正交频分复用技术(OFDM)凭借其较高的频谱利用率和较强的抗干扰能力成为了第四代移动通信的核心技术之一,因此非常有必要对OFDM技术做深入的研究。信道估计技术和降低峰均功率比是OFDM通信系统最关键的两项技术。直接关系着接收端能否正确解调出发送端的信息。本文主要对信道估计算法和如何降低峰均比技术做了以下几方面的研究。(1)通过阅读大量文献之后总结了本文的研究背景,分析了OFDM技术的特点与研究现状,提出了本课题的研究意义。在此基础上分析了无线通信系统的特性以及信道模型。(2)在详述了OFDM系统基本原理的前提下研究了其关键技术和实现手段,然后利用Matlab中的Simulink搭建了OFDM系统动态仿真模型,并对其进行了仿真验证。(3)重点分析了几种经典的导频位置和数据位置信道估计算法,分别采用梳状和块状导频方式对这几种算法进行了仿真。通过对仿真结果进行比较和总结,本文对离散傅里叶插值算法进行了优化改进,提出了一种基于加窗滤波的DCT插值算法。通过仿真验证,这种算法不仅比传统的DCT算法实现起来更加简单,而且还能在一定程度上提高系统的信道估计性能。(4)最后本文深入研究了OFDM系统的另一项关键技术——降低峰均功率比值,对硬限幅算法从接收端重构和修正限幅值进行了改进。另外对比了同样是基于概率性选择方案的选择性映射法和部分传输序列法,仿真证明后者比前者不仅实现的复杂度更小,而且性能也更好。
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