高尿酸血症伴肾结石的相关危险因素分析及预测模型建立

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[目的]回顾性分析高尿酸血症伴肾结石以及单纯高尿酸血症患者的临床资料,探究高尿酸血症伴肾结石的相关危险因素,并根据结果建立Logistic回归预测模型及列线图预测模型。[方法]回顾性分析2019年1月至2020年12月就诊于昆明医科大学第二附属医院诊断为高尿酸血症伴肾结石的120名患者及同时期诊断为高尿酸血症的46名体检者,共166人临床资料(包括人口学基线资料、生化常规及尿常规资)。对120例高尿酸血症伴肾结石的患者(A组)和46例高尿酸血症的患者(B组)的数据进行单变量和Logistic多变量分析,筛选出高尿酸血症伴肾结石的独立危险因素,建立Logistic回归预测模型,用ROC曲线下面积评定该预测模型效能,用Hosmerand Lemeshow检验测验预测模型的拟合优度,用R统计学软件绘制高尿酸血症伴肾结石的列线图预测模形,预测高尿酸血症伴肾结石的发生风险,并对列线图模型进行验证。[结果]单因素分析发现,性别、饮酒史、BMI、高血压、TC、LDL、血肌酐、HCY、尿WBC、尿蛋白与高尿酸血症伴肾结石有一定关系(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示男性、高BMI、高LDL、尿蛋白是高尿酸血症伴肾结石的独立危险因素;将有统计学意义的多因素Logistic回归分析变量纳入回归方程,获得的预测模型为P=-5.304-1.041 ×性别(女)+0.138 ×BMI+0.860×LDL+1.936×尿蛋白(1+)+1.590×尿蛋白(2+~3+)。Hosmer and Lemeshow 检验提示预测模型拟合度为χ2=4.802(P=0.779);ROC曲线下面积为0.806,95%CI(0.738~0.864)。建立列线图预测模型,模型准确度高、一致性良好。[结论]1、男性、高BMI、高LDL、尿蛋白是高尿酸血症伴肾结石的独立预测因素;2、多因素Logistic回归预测模型为P=-5.304-1.041 X性别(女)+0.138×BMI+0.860×LDL+1.936×尿蛋白(1+)+1.590×尿蛋白(2+~3+);3、根据列线图模型预测高尿酸血症伴肾结石的发生风险。
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