网络流量监测算法的研究及其实现

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网络技术是一项劳动密集型产业,在比较复杂的网络环境中,不对网络流量进行实时的监控和适当的管理,很容易造成网络的繁忙,导致网络的拥塞等状况,影响网络用户的使用,直接导致经济的损失。为缓解网络繁忙这一压力,国内外诸多大型网络设备制造商一直在努力,寻求最佳的解决方案。   目前现有的流量监测技术对流量监测主机的CPU和内存的要求很高,并且不适用于多条链路、大规模区域网络的集中管理和流量监测:监测代理的CPU负荷和内存负荷比较大;输出信息不完善,不能得到关于网络接口的统计信息;统计信息输出过于频繁,在信息收集器和监测设备之间会占用较大的网络带宽。针对这些问题,设计并实现了流量监测技术NetStream,该技术有效改善了现有流量监测技术的这些缺点。   NetStream的关键算法是其报文抽样算法,很多理论的随机抽样算法由于受硬件条件的限制无法实现,结合NetStream的开发条件和所用的硬件,设计并实现了快速伪随机抽样算法。在不影响数据统计的前提下,更有效的减轻NP对报文镜像所带来的负担,从实验结果分析,该算法是有效的。
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