随着“十三五”规划的推进,我国越来越强调清洁可再生能源的发展。风电作为一种重要的清洁可再生能源受到越来越多的关注。近年来,风力发电项目得以蓬勃发展,其“上山下海”的趋势也越发明显。在西部山区,复杂的地形地貌和气候条件会使得该地区的风场特性与平原地区存在较为明显的差别。因此,包括宏观选址和微观选址在内的山区风电场风资源评估将变得更加复杂,其评估精度将极大影响风机的发电量。另外一个影响风机发电效率的重要因素即是尾流效应,如何在不提高建设成本的情况下优化风机的排布方式提高发电量是一个重要的问题。针对上述问题,本文展开了详细研究,主要内容如下:(1)基于云南省山区的8个测风塔实测数据,对山区风电场区域的风场特性展开了分析。依照风电场风资源评估理论,对该地区风速进行了分类并评估了上述地区风电场的实际风资源水平。(2)从测风塔实测数据中分离出了负指数风剖面,并对其进行拟合,得到了相应的风切变指数。此外,在分析风向角时发现:不同高度处的平均风向角在空间上存在一定差别。(3)在实测数据中分离出雷暴风、热驱动风和大风降温三种典型风场,并分析了这三种风场的平均风特性。(4)结合山区风场实测结果以及风资源评估软件WAsP(The Wind Atlas Analysis and Application Program),通过典型算例详细阐述了风电场宏观选址和微观选址的过程。(5)基于Jensen尾流模型,提出了一种风机排布优化的求解方法。在不考虑风机偏航的情况下与现有方法相比,所提出的方法得出的最优风机排布方式在总发电量和单位发电量成本上均有一定优势。