基于SDN的流表更新策略研究

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SDN(Software Defined Networking 软件定义网络)是一种新兴的基于软件的网络架构及技术,其显著的特点在于具有松耦合的控制平面与数据平面、支持集中化的网络状态控制、实现底层网络设施对上层应用的透明。针对OpenFlow交换机在数据转发层面存在存储效率不高的问题,以及在安全传输情况下数据转发的安全性考虑,本文主要工作有:本文根据OpenFlow v1.1协议提出的多级流表匹配机制,将OpenFlow交换机中的流表匹配项进行的多级表项的分割,提出了多级流表细粒度的存储策略,对TCAM(Ternary Content Addressable Memory三态内容寻址存储器)中流表的更新复杂度进行了分析,仿真结果表明细粒度分割能够提升了 TCAM的存储效率,同时没有增加流表更新的复杂度。论文还提出了 SDN的安全传输路径的ADCMC(Average Delay Constraints Minimum Cost平均时延限制下最小代价)算法,根据拉格朗日松弛算法的思想,将拓扑中传输的链路代价吸收到平允时延函数中,得出最优解,解决了点对点传输中的时延和安全性的问题。仿真结果表明,在拓扑结构复杂,链路和节点较多时,ADCMC算法平均代价优于拉格朗日松弛算法。
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