本文针对多属性评价问题的决策分析方法——层次分析法(AHP)的群组决策专家客观赋权法问题进行了深入研究,并在此基础上开发了基于AHP方法的综合评价系统。本文所做的工作包括:(1)对国内外已有的群组决策专家赋权法,尤其是客观赋权法(又称后验权重确定法)进行了分析,指出了该方法存在的问题。本文认为,为群组决策专家赋权是通过专家意见对专家进行逆评价,而专家意见通常取决于专家个人偏好和评价水平,所以对专家的评价应当同时考虑以上两点。本文在已有研究的基础上,提出了一种新的专家权重确定方法,该方法利用统计理论和灰色系统理论,将专家的个人偏好和评价水平转化为专家的权重,该方法对客观赋权法做出了改进,使得群组决策的结果更加科学合理。并以物流中心选址为背景,探讨了层次分析法群体决策专家赋权新方法的应用。(2)应用J2EE技术研发了基于层次分析法的综合评价系统。系统采用Spring轻量级框架技术,提高了开发效率和可扩展性。本系统创新性地设立公用指标体系与案例库,可为决策者提供了综合评价所需的关键信息,降低了综合评价技术门槛,使得综合评价技术得以面对普通工作者。同时系统采用B/S架构,通过互联网可方便的进行群组决策,解决了群组决策专家相分离且难于沟通的问题,提高了评价的有效性和可操作性。