随着手机和可穿戴设备的蓬勃发展,人们可以随时记录当前的健康数据,众多的健康应用改变了人们创造、记录和达到健康目标的方式,但是同时也带了众多的安全和隐私问题。对于健康平台,通过分析这些健康数据,能够从中发现具有医学研究价值的医疗信息。但是,从各种可穿戴设备传跟用户隐私有关的健康数据,以及数据在健康平台中的存储、发布和应用的过程中都可能造成数据泄露,对用户个人隐私造成极大威胁。对于面临的隐私问题,本文参考了一些现有的隐私保护手段,研究了HBase的基本原理,以及健康监测大数据平台的整个系统布局,着手于以下几个方面来应对。首先,数据的采集端,有统一的健康监测数据接入协议上传,协议采用不同的规则对用户数据做安全处理,其次,数据发布端,对于用户认为将来可以共享的健康信息,按照发布规则,对用户信息进行保护,对于从平台获取个人相关信息,对于不同的获取人则给予不同的权限。最后,在存储端,对于用户的各种健康数据,都要对所有的查询和使用的整个过程中数据的来龙去脉有详细的记载,比如,谁查询了表,什么时间查询的,查询了哪个表,查询了哪个用户信息的哪个列,做了什么操作,是表级别还是数据级别,对以上操作给予记录。综上所述,本文主要做了如下工作:1.通过分析现有的卫生部表格,对各类信息进行合理的分级;2.通过研究现有的加密算法,结合不同的加密策略,对用户个人信息进行加密;3.通过不同情况,制定合理的数据发布规则;4.通过研究和修改HBase的源代码,实现数据被查询或获取时,数据流向以及查询人员相关信息的记载。5.搭建实验环境进行测试,并进行对比实验分析。通过实验结果,可以表明,文中所做的相关工作,可以有效的保护用户的信息,用户的个人隐私问题将得到极大的改善。