随着人工智能技术与理念在教育领域的不断渗透,跨学科与跨领域的理论与技术不断融合,为教育领域理论与实践的变革提供方向。纵观目前高中规模化考试之一的高考,在不分文理的基础上逐步在部分地区实施“选考“政策,这无疑为学生个性化发展提供了根本动力。然而高中另一规模化考试的高中学业水平考试,一直以来也在尝试通过考试检验学生阶段性学习成果以及衡量学校教育质量,但是由于技术与理论的滞后,高中学业水平考试在考试组织与内容的改革层面停滞不前。实际上,高中学业水平考试应该发挥自身优势,如果在多次评测中既让学生便捷高效作答,同时为学生及时准确反馈个人能力水平,给予学生具体知识层级、认知水平等多方面个性化评价数据,这样可以为学生自我评价与反思提供科学化指导,成为当下高中学业水平考试实质性变革亟需思考解决的问题。与此同时,计算机自适应测验作为教育测量与评价领域被一致认可的测验形式,结合项目反应理论完成高中学业水平考试题库构建,使得题库建立在科学化与结构化基础上,自适应的测验理念与优势能够满足高中学业水平考试的个性化、高效性与科学化目标,能够真正从本质上推动高中学业水平考试的变革。因此,本研究采用文献研究法、实验研究法,根据高中教学的实际情况选择信息技术学科作为对象,开发一个高中信息技术自适应学业水平考试测验系统,并且进行小规模施测去评估高中学业水平考试新形式的信度与效度是否达标,以及与传统纸笔测验之间存在差异。具体论文的主要内容分为以下几部分:(1)理论层面的研究。这一部分主要是对高中学业水平考试以及自适应测验研究现状进行分析与梳理,指出在题库建设与自适应测验系统构建过程中运用项目反应理论的相关算法与假设,并且对试题编制过程中所依据布鲁姆教育目标分类理论和高中信息技术课程标准的相关内容进行分析与整理,为不同阶段研究铺垫理论基础。(2)高中信息技术自适应学业水平考试系统的开发。此部分分为两个阶段:第一阶段是关于高中信息技术学业水平考试题库系统的构建。本研究在题库构建过程中通过对题库整体建设整体流程的规划,明确整个过程的步骤,涉及到建设前期的内容确定,包括课程标准的研究、编制题库内容结构表以及双向细目表;建设中期的参数确定,即通过大规模初试回收被试作答数据,借助Bilog确定题目的难度、区分度以及猜测系数;建设后期,依据项目反应理论相关假设对试题作出检验,包括:单维性检验、局部独立性检验以及项目特征曲线的分析,确保题库试题的个体质量与整个题库内容的系统性与结构性。第二阶段是关于整个自适应系统的构建。同样依据项目反应理论对整个系统的起始规则、选题策略、能力参数估计、终止策略等核心算法进行编译,完成系统的开发。(3)高中信息技术自适应学业水平考试系统的应用及其模拟实验分析。主要是实施小规模测验,分析自适应测验的信度效度以及与传统纸笔测验的相关性,验证采用计算机自适应测验的高中学业水平考试是否具备一定的可行性。(4)关于高中自适应学业水平考试系统应用的思考。首次将计算机自适应测验应用于高中学业水平考试中,结合实验结果对其应用的优势以及运用过程中存在的问题进行分析,并且提出相关推广计算机自适应测验在高中学业水平考试中应用的途径。研究表明,首先,采用计算机自适应测验的高中学业水平考试与传统纸笔测验具有较高的相关性,前者具有较高的信度与效度,整个实验可以确保测验的可靠性与科学性,具有实际可行性;然后,从测验的人性化方面考虑,采用计算机自适应测验的高中学业水平考试具有短时高效的特点,并且可以实现“随到随测”的便利性,为学生提供便利的同时减轻学校考务压力;最后,研究中尝试为学生提供学情分析报告,初步通过测验可视化反映学生知识掌握程度、认知水平以及信息素养,但是并不成熟,后续研究中可以针对个性化学情报告方面作出深入研究。