城市交通拥堵日益严重,对出行者造成巨大的时间和经济损失。国内外学者针对突发性堵塞实时路径选择问题的研究取得了诸多成果,但已有研究一般只将路段的单一属性即通行距离作为决策依据从而进行路径选择,实际中,路段的多个属性如路况水平、事故发生率等,都会影响出行者的路径选择。本文提出路段多属性下的突发性堵塞实时路径选择问题,首先采用多属性决策的方法给出路径综合属性值的定义,以路径综合属性值尽可能小为目标,采用在线问题与竞争策略的技术和手段,设计出该问题的在线策略,证明策略竞争比并分析其竞争性能。最后以上海市和西安市局部路网为例进行实例分析,验证策略的执行效果,为出行者选择路径和道路交通诱导提供依据。论文的主要创新性成果如下。路段多属性下的突发性堵塞可恢复实时路径选择策略设计。首先给出影响出行者路径选择的多个属性包括通行距离、路况水平、事故发生率等,采用多属性决策的方法,给出路段综合属性值的定义,将任意路径上综合属性值最大的路段称为关键路段,并将关键路段的综合属性值定义为该路径的综合属性值。使用在线问题与竞争策略的方法,考虑堵塞发生在关键路段上和非关键路段上两种情形,以路径综合属性值尽可能小为目标,设计出路段多属性下的突发性堵塞可恢复情形的等待策略和贪婪策略。证明得到两种策略的竞争比分别为1+α和hγ。分析策略的执行效果。最后以上海市局部路网为例进行实例分析,验证两种策略的执行效果,给出行者选择路径和道路交通诱导提供依据。路段多属性下的突发性堵塞不可恢复实时路径选择策略设计。在路径综合属性值定义的基础上,使用在线问题与竞争策略的方法,考虑绕行路径经过综合属性值最小路径的关键路段和不经过综合属性值最小路径的关键路段两种情形,以路径综合属性值尽可能小为目标,设计出路段多属性下的突发性堵塞不可恢复情形的全绕行策略和迂回策略。证明得到两种策略的竞争比分别为λγ和β*。最后以西安市局部路网为例进行实例分析,验证两种策略的执行效果,给出行者路径选择提供依据。