社会性网络服务(SNS)使用意愿影响因素研究

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社会性网络服务(SNS)是基于WEB2.0技术发展起来的新兴互联网应用。以社交网站为代表的大批SNS网站涌现出来,最为成功的SNS网站是美国的社交网站——脸谱(Facebook),这家网站的用户数量已经达到全球互联网用户的40%以上。在中国,SNS产品也为年轻用户所青睐。很多人同时使用多种SNS产品,经常使用可能只是一到两款产品,而其他产品的账号均处于沉默或不活跃的状态,我们可以判断出有很多因素将影响用户对于SNS的使用行为。这是一个典型的技术接受研究问题。因此,本文试图在技术接受理论的基础上,结合沉溺理论,信息系统理论,讨论影响用户接受和使用SNS的主要因素。本文通过对SNS网站的发展现状,用户特征分析入手,进行大量的文献梳理,以技术接受理论为基础,结合FLOW理论等研究网络环境下信息系统接受的相关文献成果,构建结构方程模型,并将在线服务质量的因素社会性影响作为影响概念模型的外生变量引入本研究。最终得出以下研究结论:1.感知有用性和感知易用性能够直接影响使用意愿得到证明。这一结论表明,技术接受理论在SNS的研究背景下有很好的适用性;2.在线服务质量、感知享受和社会性影响作为TAM的外生变量对模型产生影响。其中,在线服务质量对感知有用性和易用性存在正向的影响,感知享受对使用意愿存在正向的影响,社会性影响对使用意愿存在正向影响,并通过影响感知有用性间接影响使用意愿;3.在线服务质量的子维度中对模型有影响关系的维度有定制化、便利性、安全性。其中安全性对感知有用性和易用性都存在正向的影响关系,定制化对感知有用性存在正向的影响关系,便利性对感知易用性存在正向的影响关系。本文从理论和实践角度对SNS使用意愿的研究做出贡献。从理论研究角度,笔者创新地将TAM模型结合FLOW理论引入SNS使用意愿研究,并对使用意愿的影响因素进行分类整理;从实践角度出发,笔者提出加强SNS网站的定制化发展,完善SNS娱乐功能和电子商务功能以增加客户黏性,市场拓展围绕特定群体开展精准营销和针对意见领袖开展口碑营销三大建议,为SNS的营销战略制定提供一定的指导。
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