随着我国民航业的持续快速发展,无论是航空公司运营需要,还是自主设计生产的飞机能够参与全球市场的竞争,都离不开飞机维修保障能力的提升。飞机维修决策的制定不仅关系到飞行安全和航班正常率,而且对航空公司控制运营成本有着重要意义。飞机的初始维修大纲是基于维修计划文件MPD制定的,制定的预防性维修间隔过于保守,必然会导致飞机维修成本的增加。因此,在实际运营过程中,需要根据实际运行过程中获得的可靠性数据对其进行可靠性分析,在分析结果的基础上对维修间隔进行持续的调整和优化。飞控系统作为飞机的重要系统之一,其设备的故障模式比较繁杂,涉及到的附件维修任务较多。因此,通过合理的方法优化维修间隔,在确保飞机安全运营的前提下降低航空公司的运营成本,具有很大的研究空间。本文以MSG-3维修思想为基础,结合可靠性数据分析基础,给出了飞机飞控系统附件可靠性分析的流程。主要包括数据收集、数据分析、故障模型确定、参数估计和拟合检验。针对飞控系统附件的维修数据在少样本的情况下,以故障数据符合威布尔分布为例,提出了基于贝叶斯方法的系统可靠性建模,得到分布参数的后验概率密度函数。并采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法得到待估参数的估计值。以上述可靠性分析结果为基础,以预防性维修间隔期内单位时间费用为目标函数,以系统附件要求的可靠性作为约束条件,构建维修间隔优化模型,得出优化后的维修间隔,并进行工程分析。最后,以B737NG飞机飞控系统的后缘襟翼作动器为例,利用上述可靠性分析方法对其进行可靠性分析,并将可靠性分析的结果代入维修间隔优化模型,得出优化的维修间隔,并与维修审查委员会报告(MRBR)给出的维修间隔比较分析,得出建议的维修间隔优化方案。