电商市场的火爆对快递行业传统销售模式下的业务量波动进行了放大,单纯采用人力进行快递分拣的传统快递企业根本难以应付效率低、工作量繁重而且误差率较高等后果带来的影响。因此,设计体积小、成本低、分拣效率高的适合中小型快递企业的自动分拣系统具有十分重要的意义。快递邮件自动分拣系统条码识别部分的工作流程为：通过对流经传送带的快递邮件标签条码图像的拍摄得到原始图像信息,运用计算机图像处理技术对其包含条形码信息进行译码识别,通过识别信息的分类来对邮件进行自动分拣。该系统通常由两部分组成,分别为快递条码图像软件识别系统和PLC控制快递分拣系统。本课题主要就识别系统进行深入探讨。希望通过反复研究和测试,找到一种在软件识别系统中能够代替工人手工录入的新型自动录入方式。通过将拍摄得到的原始图像进行图像分析,最后通过开发的软件读取图像中包含的条形码和文字信息,为邮件的下一步分拣提供依据。该项技术将图像处理技术用于邮件分拣过程,在邮件分拣信息录入的过程中避开了人工录入数据,节省人力、节约成本。希望通过本课题的深入研究编写出识别快递邮件上必要信息的程序,并通过图像处理技术做到对目标图片的有效处理来保证数据传输的正确率。对利用MATLAB图像处理技术处理拍摄到快递标签图像以及条码区域的提取和信息识别做了可行性分析和具体的实验检验。致力于找到一套能满足本文中的编码译码功能的软件对其进行操作,将数据信息从图形图像中提取,为课题在下一步的进展打好坚实的基础。