电力系统的可靠安全运行,最重要的设备是变压器;变压器内部的故障情况可以从其油中溶解气体成分和含量分析中得出。通常,由于在抽取变压器油的操作过程中,人为因素或复杂的操作程序都会引起的较大误差,使得对变压器的状况产生误判。本论文分析了变压器油中溶解气体在线监测技术的研究现状,结合太原马庄变电站的实际应用及1#,2#主变压器油中溶解气体的特征数据,反映其运行中产生的故障及相应的故障诊断措施。与此同时,将智能信息技术引入变压器故障处理,形成基于模糊聚类算法的故障诊断方法。主要研究内容有：(1)以变压器油中溶解气体反映其内部故障的原理为基础,简要阐述了在线监测技术的研究现状及意义。(2)依据油中溶解气体与变压器故障的对应关系,阐述了变压器油色谱分析法的基本原理,研究了油色谱在线监测系统的总体结构、各模块功能及实施方法。(3)通过对马庄变电站实施在线监测技术,对实时采集的数据运用该系统进行分析,不仅能高效准确地诊断故障,而且能发现潜在型故障,是状态检修的有力依据。(4)分析了三比值法判断变压器内部故障的原理及不足。提出了将智能信息手段引入变压器故障诊断的新思路。将模糊聚类算法应用于变压器故障诊断模块中,提高了诊断的精度。